人工智能助力医院开展新冠风险筛查

　　为全力做好新型冠状病毒感染肺炎的防控工作，西安交通大学数学与统计学院医学人工智能团队日前为西安交大第二附属医院紧急开发出一套免费在线健康咨询、问诊与新冠风险筛查系统。

　　该团队联合大数据算法与分析技术国家工程实验室、西安交大第二附属医院医学人工智能研究院技术力量，春节期间放弃休息进行高强度攻关，开发出了这套系统。通过这套系统，患者可直连西安交大二附院相关科室资深医生，进行远程健康咨询、问诊与新冠风险筛查。

　　据团队负责人徐颂华教授介绍，该系统是一款综合的医疗在线服务平台，打通了医疗环节中的各参与者、各系统、各终端，实现互联互通，促进信息数据充分流动，为患者提供疾病问诊、健康答疑、病情跟踪、实时监护等一站式医疗服务。

　　系统已于2020年2月1日零时正式上线。徐颂华表示，该系统后台联通多家医院的病历系统，可以实现：

　　病历管理的互联互通，并支持三级诊疗和双向转诊;

　　允许病人在线上传补充个人病历记录档案，实现基于云平台的终身病历管理;

　　允许病人授权其他可靠用户访问自己的病历记录，实现家族、亲属间的病历授权访问

　　此外，后台支持区块链技术，对病历的访问管理进行严格监控与动态管理。

　　据悉，在疫情防控期间，西安交大医学人工智能团队将免费为全国各大医院、相关管理部门提供相关服务，为遏制疫情蔓延、打赢疫情防控阻击战贡献交大力量。

　　扫码前往交大二附院问诊系统

　　西安交大等抗新冠肺炎病毒的药物筛选方面

　　取得重要研究成果

　　2月3日，西安交通大学第一附属医院刘冰教授与华中科技大学同济医学院基础医学院、华中科技大学同济医学院附属武汉儿童医院、中科院北京基因组研究所、华为云联合科研团队宣布，筛选出五种可能对2019新型冠状病毒(2019-nCoV)有效的抗病毒药物。

　　联合科研团队针对新型冠状病毒的多个靶标蛋白(其中Mpro蛋白晶体结构由中科院饶子和院士团队提供)，对8506种上市或者正在进行临床试验的药物进行超大规模计算机辅助药物筛选，通过一周不眠不休的工作，发现有五种药物可能对2019新型冠状病毒有效，分别是Beclabuvir，沙奎那韦(Saquinavir)，比特拉韦(Bictegravir)，洛匹那韦(Lopinavir)，多替拉韦(Dolutegravir)。Beclabuvir不仅可以和Mpro蛋白结合，还可能是2019新型冠状病毒RNA依赖的RNA聚合酶NSP12的一种潜在抑制剂;沙奎那韦(Saquinavir)不仅可以很好地同Mpro蛋白结合，还能够和2019新型冠状病毒的S蛋白相结合，可以同时在细胞内部和表面阻止病毒的扩增。

　　据悉目前联合科研团队正在对上述五种抗病毒药物进行细胞学验证，并推动药物临床实验。本次联合科研团队发布的研究成果都将通过华为云面向生物医药研究机构开放，用于抗病毒药物研发。据刘冰教授介绍，他在这项科研成果中，主要是在靶向蛋白的选择上起到主导作用，向科研团队提供靶标蛋白的虚拟结构，指出可能的跟药物作用的关键位点。