10月28日，美国康奈尔大学经济学与国际研究讲席教授、发展中国家科学院院士、世界计量经济学会会士洪永淼教授做客 “百年南开大讲坛”，在金融发展研究院作了题为“理解现代计量经济学”的学术报告。金融发展研究院负责人主持活动，并为洪永淼颁发“百年南开大讲坛主讲人”纪念牌。

　　洪永淼从现代计量经济学理论体系出发，就现代计量经济学的发展及核心问题作了总体的梳理与把控。他认为，计量经济学是现代经济学实证研究最重要的研究方法，在推动经济学科学化过程中起了极其重要的作用。

　　报告中，洪永淼详细介绍了经典计量经济学，并概述其核心内容和基本假设。接着以经济金融数据为例，指出经典线性回归模型的部分假设难以满足，进而引申到现代计量经济学理论。他指出，对于T-检验、F-检验和平稳时间序列数据，只要存在条件同方差假定，即使随机扰动项不服从正态分布，经典OLS理论在大样本情况下也依旧适用;小样本则可以通过Bootstrap等方法进行渐进拟合。

　　洪永淼以条件异方差、自相关、非线性时间系列模型、内生性及模型设定等问题为导向，详细介绍了现代计量经济学理论。他表示，现代计量经济学最伟大的贡献之一就是将条件同方差和自相关假定放松，可以综合运用GLS理论、构建正确方差估计量的稳健性T-检验和Wald检验、估计长期方差-协方差矩阵等方法得以解决;通过对非线性时间序列模型的均值建模，引出QMLE估计和GMM的估计方法，特别指出，当辅助假设错误时，QMLE估计可能出现的系列情况;对于内生性问题，则可以通过2SLS等方法加以修正。

　　洪永淼还向与会师生介绍了当下计量经济学发展前沿，并对大数据、机器学习在计量建模与预测预警领域的运用进行讲解。

　　本次活动是南开百年校庆系列学术活动之一，金融发展研究院青年教师，硕、博研究生以及兄弟学院师生共同参加。