8月14日，2026求是医学教育论坛在杭州西子湖畔举行，来自高等医学教育领域的300余位专家齐聚一堂，共话人工智能时代下的新医科建设。

　　教育部原党组成员、副部长吴岩，浙江大学副校长、医学院党委书记李晓明出席论坛开幕式并致辞。中国工程院院士、中国工程院原常务副院长、浙江大学原校长潘云鹤教授，中国科学院院士、浙江大学医药学部主任黄荷凤教授出席并作报告。

教育部原党组成员、副部长吴岩

　　吴岩在致辞中对论坛主题表示肯定，并表示人工智能时代的医学教育改革，需要精准把握“数智驱动”“范式跃迁”“创新发展”三个关键词，其中，数智驱动是核心抓手，范式跃迁是时代赋予的战略选择，而高等医学教育创新发展势在必行。

　　他指出，党中央、国务院高度重视医学教育工作。而发展新医科，需主要把握五个方面的问题：要把握“三个新”，新医科的基本内涵包括创设新的医科专业、对传统医学专业提出新的要求和标准，以学科深度交叉融合再出新；把握“四大”地位，医学教育的定位已从原来的“大民生、小学科”变成了“大学科、大专业、大民生、大国计”，要以新定位来谋划推进医学教育改革创新发展；把握“五术”育人新内涵，培育好医生、大医生，需要全面夯实职业道德(道术)、临床能力(技术)、科研水平(学术)、仁爱之心(仁术)、心理诊疗能力(艺术)五大核心素养；把握新的组织形态，从学科发展“小逻辑”转向服务国家使命“大逻辑”，并打破学科壁垒、院系、校际壁垒，推进跨界融合；把握“三个突破”，一体推进教育科技人才发展，努力突破医学与其他学科专业壁垒和原有发展路径依赖、医学重大原创基础理论和主干根技术源头创新、未来一顶一“掰手腕”顶尖医学人才自主培养。

　　他强调，教育数字化是影响教育强国建设成败和成色的战略问题。智慧教育正在发生“五个深刻改变”，深刻改变教师的教、学生的学、学校的管、教育的评，以及教育的形态。未来5-10年，智慧教育将着力建设“五个未来”：未来课堂将会实现“师—机—生”三方联动；未来教师作为知识传授人的角色将大大弱化，能力塑造师的作用会持续凸显，教师都需掌握人工智能教育技术；未来学校将迎来“数智化”人机共同治理模式的时代；未来学习中心将打造成时时可学、处处能学、人人皆学的学习型社会；未来质量标准将发生革命性的变化，教学质量标准的评判重心由知识储备转向问题解决能力，学习质量标准从“我能行、我会干”转换到“我敢闯、我会创”，创新创业意识精神能力成为新的教育质量观。

　　他最后指出，生命科学是人工智能应用最优先的重要场景，也会是AI率先探索突破的重要领域。AI将引发对诊疗技术、医学科研、医学教育的一场全方位、深层次的革命性变革。我们必须紧紧把握医学教育创新发展的时代要求，加快推进新医科与智慧教育的双向奔赴，让新医科紧紧拥抱智慧教育，构建医学教育的新范式、医学人才培养的新标准，培养出符合未来需求的新医生、好医生、大医生和医师科学家，为健康中国和教育强国建设做出新的更大的贡献。

浙江大学副校长、医学院党委书记李晓明

　　李晓明代表学校对论坛的顺利召开表示热烈祝贺，向长期关心、支持浙大医学事业发展的各位领导和专家致以衷心感谢。他指出，人工智能时代的到来，标志着人类社会从二元结构迈入人、物、信息共生的三元时代，人工智能作为全新一元不再仅仅是工具，而是正在深度融入并变革人类发展进程，全方位重塑社会发展、结构和治理，重塑大众学习、工作与生活模式。在医学教育领域，人工智能正在对医学教育整体生态进行根本性重塑，且变革速度持续加快。

　　他表示，近年来浙江大学锚定建设世界一流医学学科和拔尖医学人才培养高地的战略目标，积极探索数智时代医学教育的新路径。一是创新育人理念，重塑医学拔尖创新人才培养新范式，聚焦临床能力、创新思维、人文素养、数字技能等多维度育人目标，不断迭代升级智慧育人体系，构建复合型医学人才培养“浙大方案”。二是强化数智赋能，构建全场景智慧医学教学新生态，持续推动人工智能技术深度融入课堂教学、临床实训、师资培育、教学管理全过程，自主研发的启真医学大模型入选教育部国家智慧教育平台，有效构建了支撑“学-教-考-评”一体化的智能教学体系，实现多类教学应用场景落地与应用。三是深化交叉协同，打造产学研用一体化育人新平台，充分依托综合性大学深厚的学科交叉优势，积极联动高校、医院与科研平台，构建产学研用协同育人机制。通过打破学科边界与机构壁垒，稳步积累数智医学教育改革实践成果，为医学教育的创新发展提供持续动能。

　　他表示，2026年是“十五五”规划的开局之年，是教育强国建设与数字化转型向纵深推进的关键阶段。本次论坛汇聚全国医学教育领域顶尖专家，期待各位聚焦数智背景下高等医学教育创新发展主题畅所欲言，共同研讨数智时代医学教育的“变与不变”，输出兼具理论价值与落地性的实践方案，携手服务健康中国、教育强国建设，助力构建人类卫生健康共同体，增进全人类健康福祉。

中国工程院院士潘云鹤

　　潘云鹤院士在题为“AI+医学教育面临的多重变革”的报告中，详细阐释了人工智能对教学方法、医疗模式、研究范式三方面的变革。他以浙江大学教授在“AI+教学”的先行探索为例，分析了AI在智能推荐个性化学习路径、智能数字助教、智能教学管理与评估、搭建沉浸式学习场景、分析识别学生潜在学习和心理问题方面的优势，并指出AI+教学在师生关系变化、老师和AI合理分工、老师如何识别学生知识水平与学习效果等方面的问题，引发在座深入思考。在医疗模式的变革方面，他分享了AI扮演全科医生角色进行初诊、利用智能自主系统加速诊断、AI推动个性化精准治疗、用大数据智能治未病等方面的发展。在科研范式的变革方面，他指出，AI正在从底层逻辑上重构医学卫生研究，推动其向着更高效、更精准的智能方向演进，科研范式走向“数据驱动发现”和学科交叉，AI实验室和科学推理智能系统的发展将大大提高科研产出的效率，也已成为国际竞争的重点领域。

　　他表示，人工智能时代，医药教育的内容与方法(教材、课程、方法、实验、实习)进入演变的高潮期，学科交叉打开新空间，更多前沿和交叉知识将涌现，包含医学大数据、大模型在内的医学教育基础设施亟须升级换代，希望大家抓住发展机遇，努力走向世界前列。

　　在主旨报告环节，复旦大学上海医学院副院长吴凡、四川大学华西医学中心医学教学部部长卿平、浙江大学副校长李晓明、华中科技大学原党委副书记马建辉、中南大学湘雅医院党委委员吴静、上海交通大学医学院副院长毕宇芳先后分享了各自院校在卓越医学人才培养方面的创新探索与实践经验。浙江大学人工智能学院研究员刘泽民立足前沿大模型技术优势，分享了在人工智能赋能学科交叉研究的实践与思考。

　　教育部职成司院校处处长朱金明、教育部高教司农医处处长夏韶华、浙江省卫生健康委科技教育处副处长顾海雷出席论坛。开幕式由浙江大学医学院常务副书记王庆文主持。论坛分享环节由中南大学常务副校长陈翔，浙江大学本科生院教学研究处处长王迪、医学院常务副院长应颂敏、“一带一路”国际医学院常务副院长楼敏等专家主持。