鹿明机器人全系列产品

　　10月30日，第88届中国教育装备展示会在长沙国际会展中心开幕。鹿明W4003展位一开展便聚拢起层层人流：AI迷你双足人形机器人鹿小明随音乐跳起动感街舞，被称为“重载AI Worker”的Lumos MOS2熟练地搬起周转箱并码放到位，Lumos Station Lite技能开发系统现场演示叠衣服、插花、操作面包机等技能。

　　热闹之外，展台中央一块大屏滚动显示任务流和评测指标，这让不少院校负责人和专业带头人停下来细看。据悉，屏幕上运行的正是鹿明自研的机器人技能进化引擎——Lumos NexCore，从数据采集、模型训练到真机部署、量化评测，每个环节都标注着状态与结果。有参观教师现场问：“这条闭环能不能直接拆成一门综合实训课？”

展会现场，观众通过鹿明主从臂遥操作机械臂抓取物品，亲身感受“真机实训”

　　这个问题，点出了当前高校及职业院校具身智能专业建设的难点。

　　产业在规模化落地，课堂卡在场景、数据与师资

　　具身智能正在进入规模化落地期。2026年上半年，国内具身智能赛道融资规模达935亿元，同比增长约5倍；国内人形机器人出货量超过4万台，占全球约97%。

　　产业的火热，离不开地方政策的加速助推。以湖南为例，省政府办公厅印发的实施意见给出明确时间表：到2028年，全省智能机器人产业链营收力争突破1000亿元，培育5家左右链主企业；到2030年突破2000亿元，产业综合实力进入全国第一梯队。

　　面对产业端巨大的人才缺口，教育端的专业目录也在迅速跟进。2025年全国职业教育专业目录增补“具身智能机器人技术”“具身智能工程技术”，2026年又新增“人形机器人工程技术”“具身智能计算技术”“海洋智能机器人应用技术”等专业。

　　产业高歌猛进，政策持续加码，教育端也随之“上新”。但要想真正打通产教融合，仅靠专业名称的更新还远远不够。摆在院校面前最现实的难题，依然是那三样东西：能教的场景、能用的数据、能带的老师。

　　具体到实训室建设环节，不少院校容易踩进三个坑：重设备、轻场景，设备买齐却没有任务可跑，实训室最终变成展厅；重仿真、轻真机，仿真里跑得漂亮，真机一上就失败；重算法、轻工程，课程做成“缩水版研究生课”，学生学不深，到了产线也用不上。

　　而破解这些问题的关键前提，就是必须把产业端的真实任务、数据标准和验收逻辑，真正带进课堂。

展会现场，鹿明演示了产业具身实训室的核心功能之一：主从臂遥操作悬停

　　NexCore把产业任务闭环压缩进实训室

　　鹿明机器人创始人兼CEO喻超提出，具身智能进入下半场，竞争核心转向任务闭环。

　　支撑这一判断的，是鹿明自研的NexCore机器人技能进化引擎。它把数据获取、模型训练、技能评测、部署运行串成一条可复用的生产线，让“数据—模型—技能—执行—反馈”形成闭环。

鹿明首创产业具身技能验证全流程NexCore

　　央视、新华社在2026年世界机器人大会现场的报道中均提到，这套系统能把机器人学习新技能的周期从数周压缩到数天，技能部署后的真实作业数据回流再训练，并可复用到更多机器人和场景。

CCTV1聚焦鹿明MOS真实搬运与质检作业，全过程由NexCore系统驱动

　　对院校而言，NexCore的意义落在“可教”上。

　　以本次展会现场的MOS机器人为例，学生可以通过遥操作完成数据采集，用采集的真实数据训练搬箱模型，再部署到真机上执行并持续迭代优化。

　　鹿明正是将这类真实的工业现场任务转化为教学项目，形成了覆盖“课堂教学—项目实训—模型验证—赛事训练—产业应用”的六大实训室方向：关节模组与驱动控制、机械臂控制与智能操作、工业具身智能应用、人形机器人系统与应用、多源具身数据采集与处理、机器人维修与运维。

以NexCore为底座，鹿明把真实产业任务转化为可教可评的实训体系

　　课程体系按四层递进：L1基础层打牢Linux、Python、ROS/ROS2与机械臂运动学；L2感知与控制完成相机标定、视觉识别、拖动示教与轨迹规划；L3具身数据与模型进入遥操作数采、数据标注质检、模仿学习与VLA部署；L4场景综合项目直接对标柔性质检、分拣、搬运码垛等真实任务，以任务成功率、执行节拍、异常恢复和数据质量等指标收尾。

　　以柔性质检为例，一个实训项目可拆成工位搭建与标定、示教与取放、视觉检测与判定、数据采集与训练、联调与量化评测五个任务，覆盖“采、调、测、用”四个阶段，考核指标与企业验收标准同款。

　　实训室按场景配置：桌面工位练单臂、双臂基础操作，数据采集工位用VR遥操作、手持数采夹爪练“采得准”，场景产线工位用轮臂双臂机器人对接质检、装配、搬运等真实流程。

　　院校的定位也随之清晰：研究型高校侧重新算法、新模型、新本体，职业院校和应用型高校把“采、调、测、维、用”练成学生的肌肉记忆。

　　为什么是鹿明：产业底子撑起科教方案

　　鹿明进入科教领域，带的是产业端正在使用的任务定义、数据标准和验收逻辑。

　　模型层，鹿明自研Prime R0以2.8B参数在MolmoSpaces零样本具身基准上取得综合成功率全球第一，并能在消费级显卡上本地运行，降低院校算力门槛。

　　本体层，鹿明的MOS系列重载AI Worker已经在真实工厂中执行料箱搬运、柔性质检、智能装配任务；双足迷你人形机器人鹿小明则在第二届世界人形机器人运动会上斩获两金一银，排名行业前四。

鹿明MOS2.0在现场执行物料搬运任务

　　在产业生态层，鹿明将京东、三菱电机智造（中国）、中远海运等产业伙伴的真实场景转化为教学任务；同时，鹿明已与近10所院校建立产学研合作，与校方围绕共建具身智能标准化实训室、联合开发工业教学沙盘及课程资源展开深度对接。

　　师资与评价机制同步跟进。

　　教师进企业项目驻场，带回真实工况；企业工程师进课堂，承担综合项目课；双方共同开发项目包与新形态教材，并以企业项目为载体申报课题。评价从报告转向指标，任务成功率、执行节拍、异常恢复、数据质量由过程自动记录，结果可横向对比，也可对标企业验收。

　　以四大核心工业场景为依托，鹿明将真实产线任务转化为可采可验的教学项目

　　一个产业真问题，可以长出教学资源、科研选题和成果沉淀三样东西；落到协同机制上，就是共建场景、共采数据、共研课程、共育人才。

　　首日看真机，31日看方案

　　开展首日，W4003展位的MOS2真机作业、Lumos Station Lite多技能演示和鹿小明舞蹈表演持续吸引观众。

　　对正在申报具身智能相关专业、规划实训室分期建设的院校来说，更值得细看的是NexCore背后的任务闭环，以及六大实训室方向如何与课程体系、岗位能力对接。

　　10月31日14时至17时，“科教融汇·产教共生”具身智能教育方案分享会暨新品发布将在长沙国际会展中心北登录厅二层2008会议室举行。

　　鹿明将首发主从臂教学示教平台，直指具身智能教学中最基础的数据采集环节。清华大学苏州汽车研究院飞行汽车研究所技术总监赵虚左将围绕“产业真实需求如何转化为教学资源与科研选题”作主题分享。

　　高校视角、鹿明方案、新品发布、生态实践与交流对接依次展开，为院校提供一条从产业任务到课程项目、再到科研选题的转化路径。

　　具身智能教育最稀缺的，是能让教师讲清楚、让学生跑完整的任务链路。鹿明把这条链路从产业一线带到了中国教育装备展会的现场。