ChatGPT对教育有什么挑战？
2023-02-27
ChatGPT属于连接主义，经过多次迭代，是深度神经网络的成功个案。它能回答问题，提供了简化和改进学术写作过程的可能性，它可以帮助用户构建和形成想法，建议...
ChatGPT是一个由OpenAI公司开发培训的大型语言生成模型。它能够用几种不同的语言回答问题或根据使用者的请求提供信息，可以进行简单对话，并提供人性化的文本。请注意ChatGPT只是自然人单方提问，不是真正的自然人对话，可以说不是真正的聊天。它不是一个真正的人，只是一个电脑程序。其知识水平仅限于其“语料库”，没有能力跟踪当前事件或获取新信息。
人工智能概念提出的较早（1956年），进展起起伏伏，进入21世纪后，互联网大发展给人工智能研究提供了强有力的工具，新成果不断出现，语音识别、图像识别、AlphaGo、ChatGPT，每隔5-6年就会有一次高潮出现。但目前仍处于弱人工智能阶段，本质上是我们人类自身无法真正认识自然人的智能是如何产生的。
从科研层面上我们知道，人工智能的研究分为基础层、技术层和应用层。在人工智能的基础层研究中，根据对自然人产生智能的路径猜想，研究路径有符号主义、连接主义和行为主义。
符号主义有过辉煌，但不能从根本上解决智能问题。它是从人类认知顺序：人类抽象出的符号，源头是身体对物理世界的感知，人类能够通过符号进行交流，是因为人类拥有类似的身体。计算机只处理符号，不可能有类人感知和类人智能，人类可意会而不能言传的“潜智能”，不必或不能形式化为符号，更是计算机不能触及的。要实现类人乃至超人智能，就不能仅仅依靠计算机。
连接主义采取自底向上的路线，强调智能活动是由大量简单单元通过复杂连接后并行运行的结果，基本思想是：既然生物智能是由神经网络产生的，那就通过人工方式构造神经网络，再训练人工神经网络产生智能。它的困难在于，不知道什么样的神经网络能够产生预期智能，因此大量探索归于失败。20世纪80年代神经网络曾经兴盛一时，掀起本轮人工智能浪潮的深度神经网络只有少数成功个案。
行为主义是第三条路径。生物智能是自然进化的产物，生物通过与环境以及其他生物之间的相互作用发展出越来越强的智能，人工智能也可以沿这个途径发展。这个学派在20世纪80年代末90年代初兴起，近年来颇受瞩目的波士顿动力公司的机器狗和机器人就是这个学派的代表作。
总的来说，ChatGPT属于连接主义，经过多次迭代，是深度神经网络的成功个案。它能回答问题，提供了简化和改进学术写作过程的可能性，它可以帮助用户构建和形成想法，建议可能的更改，并提供在项目上合作的可能性，等等。
对教育的影响，对职业的影响：
任何符合人类伦理要求的新技术发明和应用都会提高效率和效益，使人类生活质量提高，文明程度提高。当然也会带来人们对职业发展的担心，焦虑。其实，历史经验表明，新技术发展往往是提升职业层次，ChatGPT只是提供咨询等，不是一个工作岗位，它只是个工具，合理使用工具可以效率和效益。职业消亡的因素很多，技术发展只是因素之一，即便旧的职业消亡了，肯定会有新的职业产生。
我曾读过一本书说，上世纪三十年代拖拉机等农业先进技术出现时，美国大约有3000万农民，到上个世纪九十年代，美国与农业相关的产业人员大约剩下月300万人，经过六十年的发展，另外2700万（动态变化）人口有了更体面的工作，当了律师，成为医生、教师、研究人员等等。我们完全没有必要担心和焦虑，只有夕阳的技术，没有所谓夕阳产业。只要您保持积极向上的心态，不断学习，接受新事物，一定会有一个光明的未来。
ChatGPT是一个“预培训生成语言模式”聊天平台。其功能的强弱取决于其“培训语料库”的大小。短期内最直接影响的是咨询行业、如果没有执业资格要求的话，对律师和医生职业影响也会很大。说到这儿，我想提醒大家，ChatGPT还会不断迭代完善，目前它生成的咨询报告、律师意见、治病建议等等只是个模板，仅仅是参考，它不会承担法律责任。不能承担法律责任的ChatGPT只会对工作有帮助，目前不会取代任何职业，甚至职业岗位。
（注：以上内容为2023年2月11日19:00微博连麦李志民发言的部分记录）
简介
李志民，中国教育发展战略学会副会长兼人才发展专业委员会理事长。
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bianji@eol.cn
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