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华东师范大学人文社科大数据平台重磅上线!
2020-03-18 09:07
华东师范大学
作者:

  硬核数据自有人文暖意!华东师范大学人文与社会科学研究院(简称文科院)以数据驱动人文社科创新发展为宗旨,通过调查与数据中心平台,推出一系列丰富、专业的线上文科科研服务,助力防疫形势下的“居家科研”。

  公共服务平台:

  线上文科科研公共服务

  即日起,文科院通过社会科学数据共享平台、创新创业开放数据平台、数字人文研究支撑平台和数字人文人工智能平台等公共服务平台,为师生提供稳定、开放的线上文科科研公共服务。

  01、社会科学数据共享平台。纵跨校际联盟、校内共享和本地化科研数据管理三个层次实现社会科学领域数据的共享;自主集成各类科学数据集,实现对我校人文社科领域各类数据的科学管理,并促成更大范围内的人文社科科研数据共享。广大师生可基于此平台开展科研数据整理、加工、归档、长期保存及知识增值,发挥科研数据的最大化价值。

  02、创新创业开放数据平台。以“服务于双创,更服务于长期学科建设发展”为目标,对全国投行领域创投企业的数据、移动应用数据进行动态的追踪和数据收集。广大师生可通过平台上的海量多维数据,洞察创业与投资格局,紧跟最新趋势,掌握近期热点,发现市场机会,实现创新创业。

  03、数字人文研究支撑平台。集合多种数字人文语义化技术、数据集和工具,提供多样化数字人文研究支持服务,并以书画资源为例,构建书画资源语义化框架及应用,建设了中国近现代书画印本数据库。相关研究者可基于平台已建设的书画资源语义化框架及应用,实现书画资源的数字化。

  04、数字人文人工智能平台。基于人工智能技术进行古籍文本的自动化识别,并结合众包协作的任务分派和管理方式,引入人力智慧对机器自动化难以应对的疑、难点问题进行校对和修正,有效提高古籍文献数字化的准确度,可将广大人文学者从机械、繁杂和耗时的资料查找、文本比对和整理等工作中解脱出来,专注更高层次的学术发现。相关研究者可在平台上发布古籍数字化众包任务,自助开展古籍数字化工作。

  学科创新平台:

  特色学科科研大数据平台

  学科创新平台是为响应国家全面推进世界一流大学和一流学科建设,依托我校文科优势,以集中、合作、协同的方式,整合校内各文科研究力量和软硬件资源,加快实现文科跨学科研究和研究范式转型,而建设的多功能、开放性、并为现实服务的创新平台,是学校为支撑优势学科发展、跨学科协同攻关、关键领域科研创新、提升人才培养质量而进行的重要部署,同时也是我校文科公共创新服务平台的重要组成。

  文科院依托调查与数据中心平台,与我校部分特色优势学科联合建设的城市历史协同创新研究平台、城市空间定量研究数据平台、数字方志集成创新平台和中国教师教育数据采集及分析创新平台在疫情期间发挥了重要作用,助力相关学科领域的科研工作者,在这些专业领域的科研大数据平台上,顺利开展教学和科研工作。

  特色数据资源:

  “居家科研”数据基础

  近年来,文科院着力加强调查与数据中心建设,通过联合建设和自建并行,打造了江南文化文献资料数据库、世界中国学研究者专题数据库、民国学人专题数据库、上海高新技术企业数据库和中国书画近现代印本集成数据库等专题数据库。

  其中,江南文化文献资料数据库,是收集、整理、展示和传播上海江南文化资源的仓储式数字资源平台;世界中国学研究者专题数据库,汇集了世界中国学相关的研究成果、舆情报道、专家信息,是专业性强、资源类型全、覆盖面广、数据量大的世界中国学研究数据库;民国学人专题数据库,以“著作为点、人物为线、社群为面”,借由社会关系网络和图书被引数据展现民国学术共同体的影响力情况,并以此为基础,提供相关学术著作的阅读、导览和推荐,为考察和研究民国时期的学人群像和学术脉络提供一个全新的切入视角。

  在专题数据库之外,文科院还部署了覆盖人口、路网、航运、工商、城市环境和居民行为等领域的特色数据,服务我校特色学科科研需要。

  这些特色数据资源,可为广大师生“居家科研”提供的数据基础。

  多样化科研工具:

  专业领域科研利器

  通过购置、联合开发和独立开发,调查与数据中心建设了多样化的软件工具,覆盖了数据采集、统计分析、文献分析、专业领域服务等大数据环境下文科科研工作开展的各个环节。

  数据采集类软件如自主研发的多源多维企业数据自动化采集平台和免费代理IP池自动化采集平台,可以填补市面上缺乏成熟的开源和商业数据采集软件的缺口。

  统计分析类如tableau数据可视化分析工具,有分析快速、简单易用、可处理任何数据、集合多个数据视图、数据自动更新、可瞬时共享等特点。文献分析类包括incopat全球科技分析运营平台、Data Citation Index数据引证数据库、MCA toolbox文献数据多维度及可视化软件,可满足多样化文献分析需要。专业领域类包括ArcGIS地理信息系统软件、在线文本标注训练及可视化工具。

  幸福之花战略项目:

  从线下转战线上的服务

  直接服务于各大型人文社科领域科研项目,是调查与数据中心的重要职能,也是文科院建设的文科科研服务体系的重要组成内容。在以往,为推动“幸福之花”这样的大型战略项目,文科院引导调查与数据中心,主要通过组织现场研讨、专家论证、推进会议等线下的方式。而疫情的严峻,使得传统的推进方式不再适用。为此,调查与数据中心不拘一格,基于项目推进工作的需要,邮件、电话、微信等多种沟通交流方式并行,推动各大“幸福之花”战略项目的顺利进行。

  调查与数据中心主持建设的老子思想专题研究平台,是“幸福之花”先导基金——“历史跨度全球视野中的老子学说及其大数据分析——老子思想的源头、内涵、未来和域外影响”项目的承载系统,是相关研究数据的搜集、管理、分析、应用和发布的基础平台。该平台可为项目提供文献保障服务,用于文献数据支撑、数字化仓储和集成专家学者库,提供面向外部学者和面向课题成员不同权限设置的分级信息服务。

  在疫情期间,调查与数据中心持续推进老子思想专题研究平台的建设,督促平台建设方完成平台数据库设计、代码编写和平台测试,同时协助整理老子思想相关外文文献并协调部署到平台上。

  为践行中共中央要求大力实施哲学社会科学“走出去”战略,构建中国特色的学术体系、学科体系和话语体系,增强我国哲学社会科学研究的国际影响力,我校设立“中国哲学社会科学国际化研究前沿”战略项目,目的为在中国学术冲击世界一流的历史关口,首次描绘我国哲学社会科学迈向世界之全景,激励我国建设世界一流哲学社会科学、开创国际话语体系之决心。疫情期间,调查与数据中心主动发力,实时在线为课题组提供多样化服务,推动数据交付、领域组组建和推进方案完善等工作。

  城市居民生活方式调查专项:

  大型社科数据即将新鲜出炉

  城市居民生活方式调查专项 (City Life of Urban Residents Survey, 简称CLOURS) 是关注城市居民的劳动就业、消费投资、休闲活动、交通出行、社会交往、精神生活六大主题,涉及多个学科、大规模的社会科学学术性抽样调查项目,旨在收集城市居民不同维度的日常生活数据,反映城市社会、经济、教育、休闲全貌。

  2019年,文科院依托校内相关学科专家学者力量,启动了CLOURS一期——长三角地区城市居民生活方式调查专项,为该调查专项的开展提供全方位、全流程的统筹、规划、管理和支持服务。

  首批样本选取长三角城市群中极具代表性的四座城市,分别为上海、南京、杭州和合肥。一期项目样本覆盖了四城36个区县(市)、200个社区,受调查城市居民家庭样本数高达万级。

  疫情期间,文科院依托调查与数据中心,通过多样化线上方式,完成了一期原始数据的收集(共10271份),有序推进数据质量复核和数据清洗工作,撰写并完善《社会调查培训指南(ECNU 2020版)》,为未来相关调查的开展提供全流程参考。

  体验各类线上科研服务,请见如下链接

  公共服务平台

  社会科学数据共享平台:

  http://sdsp.ecnu.edu.cn/

  创新创业开放数据平台:

  http://sdsp.ecnu.edu.cn/sdp/invest/

  数字人文研究支撑平台:

  http://dhrc.ecnu.edu.cn/dhrsp/#/

  数字人文人工智能平台:

  http://dhrc.ecnu.edu.cn/dhaip

  学科创新平台

  数字方志集成创新平台:

  http://fangzhi.ecnu.edu.cn/

  专题数据库(仅校内访问)

  江南文化文献资料数据库:

  http://202.120.92.144:81/

  世界中国学研究者专题数据库:

  http://172.20.4.21:81/

  民国学人专题数据库:

  http://172.20.4.21:8000/

  上海高新技术企业数据库:

  http://202.120.92.141:8080/companies

  中国书画近现代印本集成数据库:

  http://dhrc.ecnu.edu.cn/dhrsp/#/frontend/paint

  更多专题数据库,请见:

  http://dlab.ecnu.edu.cn/

  体验时如遇任何问题,烦请联系

  社会科学数据共享平台、创新创业开放数据平台:

  sdsp@admin.ecnu.edu.cn

  数字人文研究支撑平台、数字人文人工智能平台:

  dhrc@admin.ecnu.edu.cn

  专题数据、软件工具:

  dlab@admin.ecnu.edu.cn

  其他业务和服务有关问题:

  ssdc@admin.ecnu.edu.cn

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