日前，2020年世界人工智能大会召开“世界人工智能大会青年优秀论文奖” 终评会议，北京航空航天大学宇航学院、北京市大数据科学与脑机智能高精尖中心邓岳教授2019年发表于《Nature Methods》的论文“Scalable analysis of cell-type composition from single-cell transcriptomics using deep recurrent learning”获得“世界人工智能大会青年优秀论文奖”。

　　该论文以研究如何实现脑观测数据的有效解析为主题，设计了新型的递归自监督学习模型，通过递归网络设计，逐层解析细胞内在异质性，实现了对于百万细胞级大脑单细胞数据的快速、准确、全面的类型解析与功能分类，为大脑的功能性、结构性划分提供了单细胞尺度上的参考标准。

　　大脑包含细胞数目众多，功能结构复杂，解析大脑的认知机制，是跨越人工智能到人脑智能科学鸿沟，启发新一代“类脑”智能算法的关键。

　　世界人工智能大会旨在促进人工智能领域青年人才成长，鼓励创新性研究，推动人工智能领域的科技进步，在2020年世界人工智能大会中，上海市科协与市经信委首次组织开展“世界人工智能大会青年优秀论文奖”评选。全球海内外80家国际知名高校和科研单位参加了评选，最终由十余位中外院士组成的评审团从184篇参评论文中评选出“世界人工智能大会青年优秀论文奖”论文10篇（论文获奖链接：http：//www.waicyop.cn/article/4），获奖论文大多发表于《Nature》《Science》旗下刊物。